DeepSeek dhe Qwen: Modelet kineze të AI triumfojnë në tregun e kriptomonedhave

Në një eksperiment të fundit të tregtimit autonom të kriptomonedhave, dy modele kineze të inteligjencës artificiale, DeepSeek dhe Qwen3 Max, kanë arritur rezultate të jashtëzakonshme, duke tejkaluar konkurrentët si ChatGPT-5 dhe Grok. DeepSeek, me një buxhet trajnimi prej vetëm 5.3 milionë dollarësh, ka arritur një kthim pozitiv prej 9.1%, ndërsa Qwen3 Max ka regjistruar një humbje të vogël prej 0.5%. Nga ana tjetër, ChatGPT-5 ka pësuar një humbje të madhe prej 66%, duke e ulur vlerën e llogarisë fillestare prej 10,000 dollarësh në vetëm 3,453 dollarë.

Këto rezultate kanë habitur tregtarët e kriptomonedhave, duke marrë parasysh se DeepSeek është zhvilluar me një buxhet shumë më të vogël se konkurrentët e saj amerikanë. Suksesi i DeepSeek ka ardhur nga pozitat e leverduara të blera në rritjen e tregut të kriptomonedhave, duke përfshirë Bitcoin, Ether, Solana, BNB, Dogecoin dhe XRP.

Analistët sugjerojnë se dallimet në performancën e këtyre modeleve të AI mund të lidhen me të dhënat e trajnimit të përdorura. Modelet si ChatGPT dhe Gemini janë të dizajnuara për qëllime të përgjithshme, ndërsa DeepSeek dhe Qwen3 Max janë optimizuar për tregtimin e kriptomonedhave, duke përdorur të dhëna historike dhe sinjale teknike për të bërë parashikime më të sakta.

Ky eksperiment ka nxjerrë në pah rëndësinë e specializimit të modeleve të AI për detyra të caktuara dhe ka treguar se buxheti i zhvillimit nuk është gjithmonë një tregues i suksesit në tregun e kriptomonedhave.